DeepSeek：智能時代的多面到來和人機協(xié)作的新常態(tài),可能帶來4天工作制等變革

《DeepSeek智能時代的多面到來和人機協(xié)作的新常態(tài)》由浙江大學孫凌云教授撰寫。報告從智能演變、人機協(xié)作、產業(yè)現(xiàn)狀、教育成長四個方面，探討了以DeepSeek為代表的人工智能在當下的發(fā)展態(tài)勢，展現(xiàn)了智能時代的全新格局與深遠影響。

智能演變

模型訓練與數(shù)據(jù)：對比 GPT 系列與 DeepSeek 系列，如 GPT-3 到 2024 年 12 月的 DeepSeek-V3，訓練數(shù)據(jù)量從 3000 億 token 躍升至 14.8 萬億 token，參數(shù)量、訓練成本等方面也各有差異，DeepSeek-V3 采用 MoE 架構等技術降低成本、提升效率，且訓練數(shù)據(jù)類型更側重強化代碼 / 數(shù)學的G質量數(shù)據(jù)。大模型訓練數(shù)據(jù)來源廣泛，包括維基百科、書籍、雜志期刊、Github 代碼等，是其獲取知識的重要基礎。

推理能力提升：思維鏈（Chain of Thoughts）技術成為提升模型復雜任務處理能力的關鍵，通過將問題拆解為多步驟引導推理，如 DeepSeek-R1-Zero 在數(shù)學題求解中展示推理過程，增強準確性與可解釋性，在模型對比中，白盒派（如 DeepSeek V3）與黑箱派（如 OpenAI GPT o1）在推理展示、適用場景、倫理風險等方面各具特點。

人機協(xié)作

協(xié)作模式多樣：涵蓋 Embedding 模式、Copilot 模式、Agents 模式。在不同模式下，人類與 AI 分工各異，從人類主導設立任務目標到 AI 完成大部分工作或提供信息建議等，在機器人設計、農業(yè)生產、智能硬件等多L域均有應用實踐，如機器人設計中 AI 輔助完成部件選型、代碼生成等任務，推動生產流程優(yōu)化。

社會影響深遠：加速社會發(fā)展，促使工作模式轉變，如諾貝爾經濟學獎得主指出 ChatGPT 等推動部分工作效率提升，可能帶來新工作機會與每周 4 天工作制等變革，同時也引發(fā)對技能提升需求，工人需學會與 AI 協(xié)作，且 AI 成為社會基礎設施，重塑產業(yè)生態(tài)與社會結構。

產業(yè)現(xiàn)狀

模型與工具增長：截至 2024 年 1 月 31 日發(fā)布 149 個大模型（中國 20 個），到 2025 年 2 月 20 日觀測 534 個（中國 117 個），AI 工具也迅猛增長，2023 年 8813 個，2024 年達 13795 個，廣泛應用于各行業(yè)，如 DeepSeek 已在百度搜索、微信搜索、南方電網、華為云等多平臺集成應用，助力企業(yè)提升智能化水平。

硬件生態(tài)重塑：智能機器人成為智能硬件生態(tài)關鍵部分，在智能家居、工業(yè)制造等場景表現(xiàn)突出，如掃地機器人、糖畫機器人、智能 3D 打印機等，融合 AI 技術實現(xiàn)智能感知、路徑規(guī)劃、復雜任務執(zhí)行等功能，提升生產生活便利性與效率。

教育成長

教學模式革新：AI 推動教育效率與模式變革，教師與學生關系轉變?yōu)槿斯ぶ悄?- 教師 - 學生三元結構，AI 輔助教師生成教學方案、批改作業(yè)、答疑解惑，學生可借助 AI 拓展問題邊界、進行對話式學習與知識考核，如大先生平臺支持 DeepSeek 模型助力教學實訓等環(huán)節(jié)。

知識體系重構：知識生產傳播傳授方式因 AI 改變，教育更注重圍繞知識的G級能力與素養(yǎng)培養(yǎng)，如邏輯思維、批判性思維等，各學科在 AI 影響下經歷變革與創(chuàng)新，重新定義知識學習與應用邊界，促使教育范式向多面引入 AI 能力方向重構。

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