《“揚帆”行動》共分為五個部分七項發(fā)展指標(biāo),涵蓋了17個重點行業(yè),明確了陜西省在5G應(yīng)用發(fā)展方面的指導(dǎo)思想,制定了5G應(yīng)用關(guān)鍵指標(biāo)、重點L域應(yīng)用成效、5G應(yīng)用生態(tài)環(huán)境、關(guān)鍵基礎(chǔ)支撐能力等發(fā)展目標(biāo)。同時結(jié)合陜西省5G應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀,從5G應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建、重點行業(yè)融合應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)研制、重點行業(yè)關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)落地、關(guān)鍵系統(tǒng)設(shè)備攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)短板弱項彌補、新型消費終端成熟等12個方面,提出了陜西省5G應(yīng)用發(fā)展的34項重點任務(wù)。
根據(jù)《“揚帆”行動》,陜西省將推進“5G+車聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用。強化汽車、通信、交通等行業(yè)的協(xié)同,加強政府、行業(yè)組織和企業(yè)間聯(lián)系,共同建立完備的5G與車聯(lián)網(wǎng)測試評估體系,保障應(yīng)用的端到端互聯(lián)互通。依托重點整車企業(yè),聯(lián)合G校及優(yōu)勢互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),加快車規(guī)J芯片、車載雷達系統(tǒng)、G精度地圖、車載計算平臺、智慧座艙等重點技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化,推進智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)在車、路、網(wǎng)、云等L域的創(chuàng)新研發(fā)、測試檢驗及示范應(yīng)用。穩(wěn)步推進5G等通信設(shè)施與交通基礎(chǔ)設(shè)施融合發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施重點覆蓋。
附件:關(guān)于印發(fā)《5G應(yīng)用“揚帆”行動計劃(2021-2023年)》的通知

明確到2022年底,西安市基本建成適度超前、車樁相宜、智能高效的充電基礎(chǔ)設(shè)施體系,建成投運集中式充電場站200個;充電樁10000個,其中2020年完成3900個,2021年完成3290個,2022年完成2810個
到2022年底,建設(shè)完成5G基站5150個,建成通信基礎(chǔ)設(shè)施全省領(lǐng)先、行業(yè)應(yīng)用深度融合、創(chuàng)新能力顯著增強的5G創(chuàng)新應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范區(qū)
西安航天基地從5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、智能社會基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、市場開拓、應(yīng)用場景等7個方面,出臺12條具體措施
陜西未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點:啟動中國制造2025陜西行動計劃,重點發(fā)展電子信息、航空航天、新能源汽車、3D打印、機器人、高端芯片制造、智能終端生產(chǎn)等產(chǎn)業(yè)
陜西省《行動計劃》包括一個總體目標(biāo)、七大工程、十項重點任務(wù),從加強組織領(lǐng)導(dǎo)、優(yōu)化發(fā)展環(huán)境、強化要素保障、加大金融支持、強化宣傳引導(dǎo)六個方面對陜西省通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及5G創(chuàng)新發(fā)展提供了保障
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學(xué)參考,同時幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應(yīng)用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場規(guī)模預(yù)計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復(fù)合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和治理保障體制不完善,數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應(yīng)用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關(guān)系”:一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系;二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系;三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系;四是有效市場與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù),讓機器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng),增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)
機器人機械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復(fù)雜場景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題