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.jpg) 深圳市民信惠融資擔(dān)保有限公司
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創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)股份有限公司第十一期上市輔導(dǎo)工作進(jìn)展報(bào)告 |
創(chuàng)澤機(jī)器人第十一期上市輔導(dǎo)時(shí)間為2022年7月至2022年9月,采用遠(yuǎn)程電話等溝通方式盡職調(diào)查與收集資料,關(guān)注創(chuàng)澤智能歷史沿革生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等情況 |
創(chuàng)澤小區(qū)消毒機(jī)器人 |
利用超聲波霧化廣覆蓋的智能消毒機(jī)器人,在小區(qū)充當(dāng)著防疫小幫手的角色,替代傳統(tǒng)人工噴灑消毒液的工作,執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化的防疫措施 |
2022中國(guó)東北地區(qū)機(jī)器人發(fā)展情況 |
東北地區(qū)具有良好的資源區(qū)位優(yōu)勢(shì)與制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ),重點(diǎn)圍繞工業(yè)機(jī)器人,醫(yī)療機(jī)器人等領(lǐng)域高端產(chǎn)品開展創(chuàng)新攻關(guān),專注于垂直細(xì)分領(lǐng)域的中小企業(yè)集 聚發(fā)展 |
機(jī)器人底盤結(jié)構(gòu)-底盤內(nèi)部核心組件和底盤結(jié)構(gòu)圖 |
創(chuàng)澤機(jī)器人底盤來其融合了激光雷達(dá),深度攝像頭,超聲波及防跌落等多個(gè)傳感器,并結(jié)合了自主研發(fā)的高性能SLAM算法,做到自主路徑規(guī)劃及障礙物規(guī)避等功能 |
輪式機(jī)器人底盤設(shè)計(jì)之麥克納姆輪運(yùn)動(dòng)模型及應(yīng)用分析 |
輪式機(jī)器人底盤克納姆輪的運(yùn)動(dòng)機(jī)理及其麥輪平臺(tái)運(yùn)動(dòng)過程中的受力情況,分析了電機(jī)轉(zhuǎn)速-麥輪實(shí)際運(yùn)動(dòng)速度-麥輪平臺(tái)中心點(diǎn)速度之間的關(guān)系 |
甘肅防疫消殺機(jī)器人-甘肅創(chuàng)澤多功能消殺防疫機(jī)器人 |
甘肅防疫消殺機(jī)器人突破了傳統(tǒng)設(shè)備呆板巨大的形象,擁有超干霧消毒和紫外線消毒兩種模式,搭載了4個(gè)方向的紫外燈窗口,使其能360度強(qiáng)力消殺病菌而又不失美感 |
服務(wù)機(jī)器人底盤-創(chuàng)澤圓形方形機(jī)器人底盤 |
智能移動(dòng)底盤機(jī)身小巧靈活有完善的定位導(dǎo)航能力與路徑規(guī)劃能力,能夠適應(yīng)狹小的環(huán)境,面對(duì)復(fù)雜,狹窄的室內(nèi)空間,可以搭載不同的軟硬件滿足各種類的服務(wù)機(jī)器人開發(fā)需求 |
山東智能迎賓導(dǎo)覽機(jī)器人-創(chuàng)澤迎賓導(dǎo)覽機(jī)器人“創(chuàng)創(chuàng)” |
山東智能迎賓導(dǎo)覽機(jī)器人哪對(duì)館內(nèi)各個(gè)展廳知識(shí)都能詳盡介紹,為參觀者提供專業(yè),規(guī)范的講解,提升游客的參觀體驗(yàn),講解形式非常的新穎 詳細(xì) |
江蘇環(huán)保消毒機(jī)器人價(jià)格 |
環(huán)保消毒機(jī)器人通過快速霧化消毒液,實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境空氣的有效消殺,針對(duì)1至3層辦事大廳的排隊(duì)進(jìn)廳區(qū),窗口服務(wù)區(qū),休息等候區(qū),自助服務(wù)區(qū)等高頻活動(dòng)區(qū)域進(jìn)行全自動(dòng)高水平消毒 |
河北省消毒機(jī)器人 |
河北省智能消毒機(jī)器人,河北省生產(chǎn)消毒機(jī)器人安全穩(wěn)定可靠,河北省市消毒機(jī)器人現(xiàn)貨供應(yīng),升級(jí)版防疫消毒機(jī)器人入駐醫(yī)院學(xué)校等公共場(chǎng)所 |
CRIA 0001-2020 床椅一體化機(jī)器人通用技術(shù)規(guī)范(2020) |
件規(guī)定了床椅一體化機(jī)器人的組成和分類、技術(shù)要求和試驗(yàn)方法,適用于床椅一體化機(jī)器人由床椅形態(tài)可轉(zhuǎn)換的活動(dòng)床椅和固定床體兩部分組成的 |
草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)草莓進(jìn)行檢測(cè),然后通過坐標(biāo)變換、基于密度的聚類方法和位置逼近方法對(duì)草莓進(jìn)行局部定位 |
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