|
| 當(dāng)前位置：首頁(yè) > 迎賓展示機(jī)器人 |
|
.jpg)
深圳市索利思技術(shù)服務(wù)有限公司
|
|
| 2022機(jī)器人十大前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域:情感識(shí)別與人機(jī)交互技術(shù) |
| 自然語(yǔ)言理解和情感識(shí)別是人機(jī)交互領(lǐng)域中的重要組成部分,在教育娛樂(lè)醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用,是未來(lái)數(shù)字時(shí)代的重要接口之一 |
| 移動(dòng)機(jī)器人底盤價(jià)格-創(chuàng)澤機(jī)器人底盤價(jià)格 |
| 市面上的移動(dòng)機(jī)器人底盤價(jià)格普遍較高大多在1-10萬(wàn)元之間,作為移動(dòng)機(jī)器人底盤領(lǐng)域的研發(fā)廠家創(chuàng)澤,滿足市場(chǎng)對(duì)移動(dòng)機(jī)器人底盤的多樣化需求 |
| 智能防疫機(jī)器人的功能有哪些,用途優(yōu)勢(shì)有哪些 |
| 智能防疫機(jī)器人測(cè)溫相較于手持式測(cè)溫節(jié)約人力成本64%,單人工作量下降80%;對(duì)未帶口罩的人員進(jìn)行提醒;無(wú)人配送掐斷傳染性病毒的傳播路徑 |
| 江蘇行政服務(wù)大廳機(jī)器人迎賓，政務(wù)智能化服務(wù)應(yīng)用 |
| 政服務(wù)大廳機(jī)器人代替政務(wù)服務(wù)部門工作人員處理復(fù)雜,繁瑣,大量的機(jī)械化日常工作,實(shí)現(xiàn)智能化流程標(biāo)準(zhǔn),精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)填報(bào),提升整體工作效率 |
| 新疆迎賓機(jī)器人 |
| 新疆迎賓導(dǎo)覽機(jī)器人供應(yīng)商-新疆迎賓機(jī)器人廠家電話-新疆迎賓機(jī)器人批發(fā)-新疆迎賓導(dǎo)機(jī)器人價(jià)格費(fèi)用-新疆迎賓接待機(jī)器人訂做 |
| 迎賓機(jī)器人能解決什么問(wèn)題 |
| 迎賓機(jī)器人有自主迎賓型,致迎賓辭型,動(dòng)作展示型,人機(jī)對(duì)話型等,多用于生活中的服務(wù)行業(yè),能提供其它服務(wù) |
| 中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)趨勢(shì)與預(yù)測(cè) |
| 預(yù)計(jì) 2021 年，中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)將保持平穩(wěn)增長(zhǎng)，行業(yè)運(yùn)行將持續(xù)向好， 產(chǎn)銷實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)，同比增速在今年較高基數(shù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)個(gè)位數(shù)增長(zhǎng)。 |
| 2020機(jī)器人創(chuàng)新排行榜 |
| 新松機(jī)器人,科沃斯,大疆創(chuàng)新,科大訊飛,埃斯頓,搜狗,哈奇智能,埃夫特,優(yōu)必選,哈工智能,極智嘉Geek+,Gowild,擎朗智能 |
| 智能消毒滅菌機(jī)器人 |
| 消毒滅菌機(jī)器人基于SLAM技術(shù)實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航，通過(guò)智能軟件管理。實(shí)現(xiàn)智能化消毒，最終實(shí)現(xiàn)室內(nèi)“機(jī)器消毒”的全過(guò)程量化管理 |
| 創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)股份有限公司董事長(zhǎng)李慶民 榮膺山東省人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)之卓越貢獻(xiàn)獎(jiǎng) |
| 2020年6月，創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)股份有限公司董事長(zhǎng)李慶民榮膺山東省首屆人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)之卓越貢獻(xiàn)獎(jiǎng) |
| 創(chuàng)澤智能機(jī)器人李慶民-「人工智能科技獎(jiǎng)」卓越貢獻(xiàn)獎(jiǎng) |
| 首屆山東省人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)授獎(jiǎng)項(xiàng)目共23項(xiàng)，創(chuàng)澤智能機(jī)器人李慶民榮獲卓越貢獻(xiàn)獎(jiǎng) |
| 農(nóng)業(yè)機(jī)器人視覺(jué)識(shí)別雜草技術(shù) |
| 由于機(jī)器視覺(jué)可以提供目標(biāo)物的顏色、形狀、紋理、深度等豐富的信息，且精度相當(dāng)高，成本相對(duì)較低，因此以往關(guān)于植物檢測(cè)的研究大多基于機(jī)器視覺(jué) |
|
