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東營(yíng)市濱海熱力有限公司
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| 基于創(chuàng)澤輪式機(jī)器人底盤的霧化消毒機(jī)器人 |
| 采用激光SLAM自然導(dǎo)航,機(jī)器人更加自主靈活;地圖面積不受限制,滿足大空間場(chǎng)景使用;能與電梯,電動(dòng)門實(shí)時(shí)通訊,滿足跨樓層,跨病房使用 |
| 2022機(jī)器人十大前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域:情感識(shí)別與人機(jī)交互技術(shù) |
| 自然語(yǔ)言理解和情感識(shí)別是人機(jī)交互領(lǐng)域中的重要組成部分,在教育娛樂(lè)醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用,是未來(lái)數(shù)字時(shí)代的重要接口之一 |
| 配送機(jī)器人底盤差速驅(qū)動(dòng)機(jī)器人輪間距校準(zhǔn) |
| 介紹了兩輪差速驅(qū)動(dòng)機(jī)器人與四輪驅(qū)動(dòng)機(jī)器人,履帶式機(jī)器人的校準(zhǔn)原理,方法及其校準(zhǔn)方法存在差異的原因,最后結(jié)合ROS 校準(zhǔn)demo闡述實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)方法 |
| 如何在智能移動(dòng)機(jī)器人底盤中部署Gmapping SLAM算法 |
| SLAM地圖構(gòu)建的過(guò)程就是用深度傳感器測(cè)量機(jī)器人和周圍環(huán)境的距離信息,從而完成對(duì)周邊環(huán)境的地圖構(gòu)建,機(jī)器人會(huì)對(duì)環(huán)境進(jìn)行一致性檢查,最終完成地圖 |
| 機(jī)器人底盤移動(dòng)教學(xué)平臺(tái)有哪些要求 |
| 一款成熟且量產(chǎn)的機(jī)器人底盤實(shí)驗(yàn)平臺(tái)具備:底盤能力要過(guò)硬,底盤擴(kuò)展性要強(qiáng)可以搭載不同應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)快速二次開發(fā),底盤應(yīng)用要廣,底盤服務(wù)要精 |
| 無(wú)人消毒機(jī)器人定制-創(chuàng)澤智能消毒機(jī)器人生產(chǎn)廠家 |
| 無(wú)人消毒機(jī)器人是集傳感器與AI算法于一身的多種高精技術(shù)綜合體,行走速度1m/s,每小時(shí)最少消毒面積超1500㎡,保障消毒質(zhì)量,降低交叉感染風(fēng)險(xiǎn) |
| 山東智能霧化消殺機(jī)器人-創(chuàng)澤噴霧消毒機(jī)器人 |
| 創(chuàng)澤智能霧化消殺機(jī)器人在冬奧會(huì)賽場(chǎng)大放異彩;得到了官方認(rèn)可并收到用戶感謝信;已更新升級(jí)10余代,產(chǎn)品功能完善,應(yīng)用于醫(yī)療教育交通等多個(gè)領(lǐng)域 |
| 黑龍江迎賓機(jī)器人 |
| 黑龍江迎賓導(dǎo)覽機(jī)器人供應(yīng)商-黑龍江迎賓機(jī)器人廠家電話-黑龍江迎賓機(jī)器人批發(fā)-黑龍江迎賓導(dǎo)機(jī)器人價(jià)格費(fèi)用-黑龍江迎賓接待機(jī)器人訂做 |
| 迎賓服務(wù)機(jī)器人定制 |
| 迎賓服務(wù)機(jī)器人定制開發(fā),根據(jù)客戶需求進(jìn)行個(gè)性設(shè)計(jì)打造迎賓體驗(yàn),迎賓服務(wù)機(jī)器人已迭代4代,功能齊全具備了在短時(shí)間內(nèi)成為行 業(yè)專家 |
| 工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司 國(guó)家礦山安全監(jiān)察局綜合司關(guān)于面向礦山領(lǐng)域征集機(jī)器人典型應(yīng)用場(chǎng)景的函 |
| 工通裝函〔2021〕371號(hào),面向礦山領(lǐng)域,采掘,支護(hù),洗選,鑿巖,巷道清理,井下噴漿,地壓檢測(cè),地質(zhì)勘探,鉆井等新技術(shù)場(chǎng)景,提升機(jī)器人應(yīng)用的智能化水平 |
| 防疫機(jī)器人競(jìng)爭(zhēng)格局-醫(yī)療領(lǐng)域 |
| 新冠疫情中，防疫機(jī)器人在醫(yī)療領(lǐng)域主要企業(yè)有鈦米機(jī)器人、東富龍、靈至科技、達(dá)闥科技等企業(yè)，用于 醫(yī)院疫情防護(hù)中的消毒、清潔、送藥、無(wú)人導(dǎo)診等工作 |
| 草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
| 草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)草莓進(jìn)行檢測(cè)，然后通過(guò)坐標(biāo)變換、基于密度的聚類方法和位置逼近方法對(duì)草莓進(jìn)行局部定位 |
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